Page 13 - Seminar Penyelidikan 2021

Seminar Penyelidikan JPPH ke-12 2021/ INSPEN

4.0 HASIL KAJIAN DAN PERBINCANGAN

Setelah proses pembersihan data selesai data tersebut dibahagikan mengikut
kriteria yang telah ditetapkan dan data yang lengkap sepenuhnya sahaja akan
digunakan untuk membentuk model. Sebanyak 469 data telah dikemas kini dan
dilengkapkan dengan data-data yang diperoleh daripada JPPH Sepang. Data-data
tersebut adalah jarak dari kemudahan awam yang berhampiran, jarak daripada
fasiliti kesihatan yang berhampiran dan jarak dari sekolah.

Penilaian Normality Data
Penilaian normality data perlu dijalankan bagi mengenal pasti outliers yang
mungkin wujud dalam pangkalan data yang telah disediakan. Outliers adalah data
yang mungkin terlalu kecil atau terlalu tinggi berbanding sampel data lain yang
digunakan (Pallant, 2010). Jika nilai multivariate melebihi 100 – 150 bermakna ada
outliers di dalam pangkalan data tersebut (Byrne, 2010). Bagi mengenal pasti
outliers tersebut, rujukan dibuat kepada jadual Mahalanobis Distance
(Observation farthest from the centroid).

Nilai yang paling tinggi kebiasaannya mempunyai potensi sebagai outliers. Oleh
yang demikian, data tersebut dikeluarkan. Adalah sangat penting untuk
mengeluarkan outliers daripada data base bagi memastikan data-data yang
digunakan adalah valid (sah) untuk model yang digunakan. Freeman dan Xin Zhao
(2019) menyatakan bagi mendapatkan model yang terbaik, keputusan analisis
adalah perlu memenuhi beberapa kriteria. Antara kriteria yang perlu dipenuhi
adalah seperti di Jadual 1.

Pembentukan Model

Jadual 1: Index Penanda Aras Penerimaan Kriteria

Penanda Aras
Index (Indices) Penerimaan (Acceptability)
(Threshold)
X₂ < 0.0001 Terima

df - -
CMIN/DF < 3 Terima

CFI  0.9 Terima
GFI  0.9 Terima
AGFI  0.9 Terima

RMSEA < 0.08 Terima
Sumber : Freeman dan Xin Zhao (2019)

Jika semua penanda aras kriteria tersebut dapat dipenuhi ia bermakna model
tersebut adalah yang terbaik untuk menilai tanah kosong di daerah Sepang. Oleh
yang demikan, proses yang sama diulangkan beberapa kali sehingga mendapat

Ringkasan Eksekutif: Kertas 1
5 5